Il a été le cas que les entreprises financières bloqueraient les services de médias sociaux tels que Twitter sur leurs systèmes pour empêcher leurs employés de fuite d'informations sensibles 8211 et aussi pour les empêcher de Timewasting au travail. Il s'agissait d'une stratégie efficace, avec seulement un problème assez important 8211 Twitter devenait un générateur extrêmement important de signaux du marché, avec des entreprises et des journalistes l'utiliser pour révéler des nouvelles importantes. Les commerçants avec Twitter bloqués sur leurs systèmes devront alors s'appuyer sur des informations de seconde main, telles que des reportages qui mentionnent des tweets importants. Il ya eu plusieurs incidences de tweets provoquant des mouvements importants du marché, comme les actions d'Apple sautant près de 5 après deux tweets de l'acteur militant célèbre Carl Icahn. Un autre était l'effroyable crash 8216, dans lequel le compte Twitter de Associated Press a été piraté et un tweet posté au sujet d'une explosion à la Maison Blanche, qui essuyé momentanément des milliards de la valeur des actions américaines avant le canular a été révélé. Mais tout en entendant sur les nouvelles importantes de l'entreprise sur Twitter est une façon pour les commerçants de tirer parti des médias sociaux, il n'est pas le seul. En particulier, la masse de données produites par Twitter, si elle est filtrée correctement, peut être un bon indicateur de la façon dont la plupart des gens se sentent au sujet de certains instruments financiers (comme les actions) ou du marché dans son ensemble, ce qui peut souvent être un indicateur fiable Des tendances futures des prix. Ce type d'activité, qui implique l'utilisation de l'énorme pouvoir de calcul en nuage pour tamiser de vastes quantités de données et de l'analyser, est connu sous le nom de l'analyse du sentiment, et le principal fournisseur de services commerciaux Bloomberg vient de lancer ses propres outils d'analyse de sentiment pour informer les commerçants sur les pics positifs Ou bavardage négatif sur Twitter. Si Carl Icahn tweets sur Apple, vous ne pouvez pas attendre pour un journaliste de l'écrire, a déclaré Brian Rooney, chef de produit de Bloombergs pour les nouvelles. À mesure que la société s'intéressait à la sphère financière, il devenait absolument clair que nous devions le suivre. Le printemps dernier, Bloomberg a répondu à cette tendance en introduisant un compartiment de Twitter qui se tient aux côtés des données financières standard et d'autres alimentations de nouvelles qui ont longtemps été une caractéristique des terminaux commerciaux célèbres de firm8217s. Cette fonctionnalité, qui a été publiée peu de temps après que la SEC a statué que des entreprises comme Netflix ont été effectivement autorisés à utiliser les médias sociaux pour divulguer des informations sur le marché, fournit un moyen pour les employés de lire mais pas d'envoyer des tweets. Récemment, Bloomberg a développé la technologie en ajoutant un outil d'analyse du sentiment qui avertit les commerçants de tout pic dans l'activité des médias sociaux autour de stocks spécifiques ou des mots clés, et montre si les nouvelles sont susceptibles d'être bonnes ou mauvaises. Une capture d'écran de l'outil Twitter de Bloomberg8217 en action après qu'un journaliste de CNBC tweeté Comcast acquisition Time Warner Cable, la plus grande affaire de 2014 à ce jour. Image: Gigaom Les pointes violettes sur le graphique sont connues sous le nom d'alerte 8217, et elles indiquent une explosion d'activité des médias sociaux autour d'un stock, avec des barres vertes indiquant un sentiment positif et des barres rouges (souvent imbriquées avec le vert) indiquant un sentiment négatif. Dans ce cas, la vélocité et le sentiment positif nouvelles alertes pour Time Warner Cable est apparu sur l'écran Bloomberg dans les 90 secondes du tweet initial de CNBC. Dans un effort pour vérifier l'opinion publique sur un stock sur Twitter, Bloomberg utilise des outils d'analyse de sentiment qui ont été développés en interne. Avec plus de 3 000 ingénieurs possédant des compétences de base telles que l'apprentissage automatique, la traduction automatique et le traitement du langage naturel, Bloomberg disposait de toute l'expertise nécessaire pour produire l'outil sans devoir se tourner vers un tiers. Cependant, comme toutes les sociétés analytiques, Bloomberg doit utiliser des fournisseurs de données tiers tels que Datasift et GNIP pour accéder à la pleine firehose d'informations Twitter. Une chose que Bloomberg a remarqué de trialling le système est que Twitter a quelque chose d'un biais positif quand il s'agit de nouvelles de l'entreprise. Une des raisons principales pour cela est que la langue et les expressions qui sont utilisés pour décrire les transactions sont généralement favorables, ou neutre. Nous avons constaté que Twitter est biaisé au positif, mais qui peut rendre les tweets négatifs plus important, at-il dit, et a ajouté que l'entreprise peut étalonner ses algorithmes d'analyse de sentiment pour tenir compte de ce biais. L'impact de Twitter sur le marché est également révélateur de l'impact que les grandes données ont sur le secteur des services financiers. Le défi était d'être où puis-je obtenir de l'information Maintenant, il s'agit de curating et de rendre l'information exploitable. TradersDNA est une plateforme de médias numériques et sociaux de premier plan pour les commerçants et les investisseurs. TradersDNA propose des ressources de premier plan pour la négociation et l'investissement de l'éducation, des ressources numériques pour les finances personnelles, l'analyse du marché et des guides commerciaux gratuits. Avec un aperçu financier complet et un dictionnaire, le contenu de préparation de négociation d'actifs multiples et les stratégies commerciales actives. TradersDNA est une destination principale pour les commerçants de détail et institutionnels investisseurs de toutes les étapes. TradersDNA est un hub pour le leadership de négociation Forex. Accueil de l'investisseur de trading Forex. 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